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双目红外活体相机
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产品编号
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产品描述
参数
双目红外活体相机
产品背景
为了能够有效防止平面照片、不同弯曲程度的照片、PS、视频等仿冒欺诈，精准检测是否为“活人”、“真人”，确保活体检测的准确率。
产品方案
通过双目摄像头利用其创新的双目算法计算高精度的人脸数据，对眼耳鼻等一些关键特征点进行精确识别定位并计算出各种特征信息，其计算误差小于1mm。这样就能有效防止平面照片、不同弯曲程度的照片、PS、视频等仿冒欺诈，精准检测是否为“活人”、“真人”，确保活体检测的准确率。相较于市面上大部分单目平面视觉技术，其检测精准度更高、处理速度更快、数据库维护及更新性更小,而且还具备自然学习等能力，克服了由于光线发生变化、背景环境复杂等多种不定因素对产品性能造成的影响。
应用介绍
人脸识别技术日趋成熟，商业化应用愈加广泛； 然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制，因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。采用主动红外双目相机和深度学习活体识别相结合的活体识别系统可抵御这种威胁。
适用范围
可广泛运用于银行、保险证券、教育医疗、景区旅运、酒店网吧、海关自助闸机、火车售票以及进站等行业领域的客户身份识别核验时，需要对客户进行真人身份验证的场景。
产品参数
产品尺寸
双目红外活体检测SDK
性能参数
单幅人脸处理时间：≤0.1s
活体识别检测率：≥99%
背景介绍
在生物识别系统中，为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证，生物识别系统需具有活体检测功能，即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。
一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征，例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息，活体人脸检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息，活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。
随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。目前基于动态视频人脸检测、人脸眨眼、热红外与可见光人脸关联等领先业界的活体检测方法，已经取得了一定的进步。
本活体识别SDK为非配合活体识别即用户在无需配合系统做指定动作即可识别出检测对象为活体或者是非活体。本SDK包含Windows和Linux两个版本。本SDK提供的活体算法搭配双目活体相机可抵御人脸动态视频、纸张打印的照片等攻击手段。
本活体识别SDK不依赖opencv等图像处理算法库，方便集成和调用。
抵御照片攻击示例（绿色框表示通过）
抵御视频攻击示例（绿色框表示通过）
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